典型文献
基于AGA的多目标停机位优化分配
文献摘要：
以"最大化航班靠桥率"及"最小化飞机平均油耗"为优化目标,提出一种基于自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)的机场停机位优化分配方法.在基于AGA的多目标停机位优化分配方法中,首先建立考虑约束条件的动态线性标定适应度函数模型;在此基础上,采用自适应遗传算法进行机场停机位的优化分配;最后利用航班实际数据进行Matlab仿真,得到机场停机位分配的甘特图.通过仿真实例验证了停机位优化分配方法的有效性和合理性,与传统的遗传算法相比,AGA得到的最优解提高了3.47％.实验结果表明,基于AGA获得的停机位分配能够有效提高机场的运行效率.
文献关键词：
停机位分配;自适应;遗传算法;多目标优化;动态线性标定;适应度函数
中图分类号：
作者姓名：
王晨曦;黄辰
作者机构：
沈阳航空航天大学民用航空学院,沈阳110136
文献出处：
引用格式：
[1]王晨曦;黄辰-.基于AGA的多目标停机位优化分配)[J].沈阳航空航天大学学报,2022(05):61-69
A类：
动态线性标定
B类：
AGA,优化分配,航班,靠桥率,油耗,优化目标,自适应遗传算法,Adaptive,Genetic,Algorithm,分配方法,适应度函数,函数模型,实际数据,Matlab,机场停机位分配,甘特图,最优解,多目标优化
AB值：
0.187365
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
