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基于小波分析的时间序列事件检测方法
文献摘要：
鉴于时间序列事件检测为时间序列数据挖掘领域的重要任务之一,以时间序列数据为输入,通过数据挖掘方法检测出数据中存在的事件信息,将其作为流程发现、合规检测和优化等下游任务的基础.采用两次抽象的方法完成事件检测,即根据给定标签将时间序列划分为状态区间,在状态区间序列中发现频繁出现的时间模式,通过关联规则对频繁模式进行筛选得到可能的事件点.通过模拟数据集和真实数据集上的实验验证了算法的可行性和运行效率.
文献关键词：
时间序列;事件检测;多尺度分析;小波分析;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
卢北辰;常子星;金涛;王建民
作者机构：
清华大学 软件学院,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]卢北辰;常子星;金涛;王建民-.基于小波分析的时间序列事件检测方法)[J].计算机集成制造系统,2022(10):3031-3038
A类：
流程发现
B类：
于小波,小波分析,事件检测,时间序列数据,挖掘方法,成事,时间模式,过关,关联规则,频繁模式,选得,模拟数据,真实数据,多尺度分析
AB值：
0.292449
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