典型文献
基于Apriori算法的网线编织工艺缺陷数据挖掘方法
文献摘要：
为提升网线编织车间生产和研发水平,优化生产工艺,从编织工艺与实际生产反馈的数据出发,提出了基于Apriori算法的网线编织工艺缺陷数据挖掘方法.通过分析关联规则与Apriori算法的基本流程,建立了基于关联规则的网线编织工艺参数挖掘概念模型,在模型中考虑了编织工艺的几个重要参数:主机速度、收线速度、转速比、股数、线芯、材料、捻系数、线密度、断裂强度等,将其转换为适于算法处理的形式;对Apriori算法进行了改进,根据工艺特点增加两条算法性质减少候选集以提升频繁项集搜索效率,引入提升度以避免生成负相关规则.进一步,以一组编织生产数据为例,基于改进Apriori算法对网线编织工艺缺陷数据进行挖掘,验证了所提理论的有效性.
文献关键词：
编织工艺;关联规则;数据挖掘;Apriori算法
中图分类号：
作者姓名：
罗滨鸿;周虎;张祺薇;沈立武;王奥
作者机构：
东华大学 机械工程学院,上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]罗滨鸿;周虎;张祺薇;沈立武;王奥-.基于Apriori算法的网线编织工艺缺陷数据挖掘方法)[J].制造业自动化,2022(05):75-77,102
A类：
B类：
Apriori,网线,编织工艺,工艺缺陷,缺陷数据,挖掘方法,发水,优化生产,关联规则,基本流程,概念模型,中考,重要参数,主机,收线,线速度,转速比,股数,捻系数,线密度,断裂强度,适于,工艺特点,选集,频繁项集,搜索效率,相关规则,生产数据
AB值：
0.346619
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