典型文献
融合多跳关系标签与依存句法结构信息的事件检测模型
文献摘要：
大部分基于依存句法分析的事件检测方法仅聚焦于依存句法结构上的单跳联系,忽视了词与词之间的多跳联系,造成事件触发词与部分相关实体间的语义缺失,从而影响了事件检测效率.因此,为了充分利用词语间的语义相关性提升事件触发词的识别能力,提出了融合多跳关系标签和依存句法结构信息的事件检测模型.构建了一种新型的依存句法多跳树以及多跳关系标签搜索算法,增强了核心词汇的事件表征能力,并结合图注意力网络聚合了词的多阶表示,提升了事件检测性能.在ACE2005数据集上的实验结果显示,提出的增加了多跳关系标签信息的事件检测方法比基准模型性能提升了近2％.
文献关键词：
事件检测;依存句法;多跳关系标签;句法结构
中图分类号：
作者姓名：
欧阳纯萍;邹康;刘永彬;万亚平
作者机构：
南华大学 计算机学院,湖南 衡阳 421001;湖南省医疗大数据国际科技创新合作基地,湖南 衡阳421001
文献出处：
引用格式：
[1]欧阳纯萍;邹康;刘永彬;万亚平-.融合多跳关系标签与依存句法结构信息的事件检测模型)[J].计算机应用研究,2022(01):43-47,53
A类：
多跳关系标签
B类：
句法结构,结构信息,事件检测,检测模型,依存句法分析,单跳,成事,事件触发,触发词,语义缺失,了事,检测效率,用词,词语,语义相关性,识别能力,搜索算法,核心词,表征能力,图注意力网络,多阶,检测性能,ACE2005,标签信息,比基,模型性能,性能提升
AB值：
0.2831
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
