典型文献
面向时间序列相似性的疾病风险评估模型
文献摘要：
为进一步提升养老机构的服务水平,提出一种利用多元时间序列相似性度量对老人疾病风险进行评估的模型:首先通过离散小波变换将老人监测序列分解为尺度部分和细节部分,然后在完成对序列分段的基础上,提取局部极值特征对序列进行降维,同时根据老人行为存在规律的特点,运用自适应惩罚函数来减少单点的重复使用以及匹配点间相位差过大的情况,以最大程度地识别不同老人相似的行为;再通过主成分分析确定不同检测属性的权值,得到多元序列的相似性距离;最后结合提出的相似性度量对老人的状态检测序列进行K近邻分析,利用分类的结果完成对老人的疾病风险评估.实验结果表明,该方法的分类准确率达到91％以上,能对老人的疾病风险进行合理评估.
文献关键词：
养老服务;相似性度量;多元时间序列;风险评估
中图分类号：
作者姓名：
沈彧;陈庆奎
作者机构：
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]沈彧;陈庆奎-.面向时间序列相似性的疾病风险评估模型)[J].小型微型计算机系统,2022(09):1869-1876
A类：
B类：
时间序列相似性,疾病风险评估,风险评估模型,养老机构,多元时间序列,相似性度量,离散小波变换,监测序列,序列分解,部分和,局部极值,极值特征,人行为,惩罚函数,单点,重复使用,相位差,权值,状态检测,近邻,分类准确率,合理评估,养老服务
AB值：
0.3493
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