典型文献
一种基于C-GRU飞行轨迹预测方法
文献摘要：
飞行轨迹是由大量时间序列数据组成,遵循一定的运动规则.对敌方巡逻机飞行轨迹进行预测,能有效的提高战斗机生存率.针对现有单一预测模型对飞行轨迹预测精度不高,提出一种基于复合门控循环单元飞行轨迹预测方法.使用飞行仿真模拟获取多组飞行轨迹坐标点数据,用于复合门控循环单元网络模型参数训练,实现飞行轨迹预测.通过仿真结果分析,复合门控循环单元网络模型在X、Y、Z轴上的多组预测数据平均绝对误差在4.5 m内,且网络模型预测平均时间开销约为4.1 ms;使用平均绝对误差变化较大与较小的轨迹数据进行对比,其Y与Z轴的两组均方根误差相近.同时与门控循环单元、长短期记忆网络模型对比,其误差最小,在平均耗时接近的情况下预测的结果更加准确.所以本文提出的模型适用于不同的飞行轨迹,而且预测结果具有较高的可信度.
文献关键词：
飞行轨迹预测;门控循环单元;长短期记忆;时序性;飞行仿真
中图分类号：
作者姓名：
钱来;王伟
作者机构：
西安工程大学计算机科学学院 西安710048
文献出处：
引用格式：
[1]钱来;王伟-.一种基于C-GRU飞行轨迹预测方法)[J].电子测量技术,2022(10):87-92
A类：
B类：
GRU,飞行轨迹预测,时间序列数据,对敌,敌方,巡逻机,战斗机,复合门,飞行仿真,仿真模拟,轨迹坐标,坐标点,门控循环单元网络,仿真结果分析,预测数据,平均绝对误差,开销,ms,误差变化,轨迹数据,长短期记忆网络模型,模型对比,可信度,时序性
AB值：
0.249122
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