典型文献
面向移动对象的松散型传染模式挖掘方法
文献摘要：
针对现有研究方案中对病毒或病菌的传染模式定义过于严格,可能丢失重要且正确的传染事件的问题,提出面向移动对象的松散型传染模式挖掘算法.给出松散型传染事件的模式定义;提出基于滑动窗口的松散型传染模式挖掘算法(LIPMA),按照传染事件发生的时间先后顺序,从初始传染源开始,利用滑动窗口机制,依次对每一个待检测对象进行分析处理,进而挖掘所有传染事件;提出基于R-tree索引的优化挖掘算法LIPMA+,该优化算法在每一轮的处理过程中,通过降低每一轮待检测对象的规模,实现挖掘效率的提升.实验结果表明,所提出的传染模式挖掘算法能够对松散型传染事件进行高效、正确的挖掘,且能够挖掘更多潜在的传染事件;优化算法的挖掘效率显著提升,LIPMA+的平均挖掘时间仅占LIPMA的2％.
文献关键词：
移动对象;数据挖掘;传染模式;地理空间数据;R树
中图分类号：
作者姓名：
陈玉;戴华;李博涵;杨庚
作者机构：
南京邮电大学 计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,江苏 南京 210023;江苏省大数据安全与智能处理重点实验室,江苏 南京 210023;南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京 211106
文献出处：
引用格式：
[1]陈玉;戴华;李博涵;杨庚-.面向移动对象的松散型传染模式挖掘方法)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(02):280-287
A类：
传染模式,LIPMA,LIPMA+
B类：
移动对象,松散型,模式挖掘,挖掘方法,研究方案,模式定义,失重,出面,挖掘算法,先后顺序,传染源,滑动窗口机制,分析处理,tree,索引,地理空间数据
AB值：
0.204808
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