典型文献
基于模糊认知图的轴承故障诊断方法研究
文献摘要：
为有效、快速地处理含噪声数据,提出将轴承故障诊断建模为时间序列分类任务.利用奇异谱分析将一维时间序列扩展为多维时间序列,并实现降噪;利用凸优化算法快速、有效地从噪声数据中学习到FCMs模型,将时间序列转换成C×C的特征矩阵;采用神经网络对特征矩阵进行分类.利用CWRU轴承数据集对所提出的方法进行验证,结果表明:与传统方法相比,所提方法在轴承故障诊断方面的性能较优.
文献关键词：
模糊认知图;奇异谱分析;时间序列分类;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
韩光信;甘群丰;于天暝;陆洋;胡云峰
作者机构：
吉林化工学院信息与控制工程学院,吉林吉林132000;东北电力大学自动化工程学院,吉林吉林132000;吉林大学通信工程学院,吉林长春130000
文献出处：
引用格式：
[1]韩光信;甘群丰;于天暝;陆洋;胡云峰-.基于模糊认知图的轴承故障诊断方法研究)[J].机床与液压,2022(23):179-183
A类：
B类：
模糊认知图,轴承故障诊断,故障诊断方法,噪声数据,时间序列分类,分类任务,奇异谱分析,多维时间序列,降噪,凸优化,FCMs,序列转换,转换成,特征矩阵,CWRU,轴承数据
AB值：
0.338173
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