典型文献
用于时间序列数据建模的多模态模糊认知图
文献摘要：
针对单一模型难以准确反映时间序列多种变化模态的问题,提出了一种基于模糊认知图的时间序列数据多模态建模方法.该方法使用随机自助法选取多个子序列,以包含各种变化模态.在各个子序列上分别建立子模糊认知图模型.使用粒计算方法对子模型进行有效融合;并分析了不同权重策略融合的性能.所建立的模型不仅可以对时间序列数据进行数值及区间预测,还具有更好的语义解释性.在公开数据集上的实验结果证明了该方法的有效性和实用性.
文献关键词：
模糊认知图;粒计算;时间序列;模型权重
中图分类号：
作者姓名：
冯国亮;卢伟;杨建华
作者机构：
大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连116023;辽宁省工业装备分布式控制专业技术创新中心,辽宁大连116023
文献出处：
引用格式：
[1]冯国亮;卢伟;杨建华-.用于时间序列数据建模的多模态模糊认知图)[J].系统仿真学报,2022(03):543-554
A类：
B类：
时间序列数据,数据建模,模糊认知图,自助法,子序列,列上,图模型,粒计算,对子,子模型,有效融合,不同权重,策略融合,区间预测,语义解释,解释性,公开数据集,模型权重
AB值：
0.352414
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