典型文献
基于PPG的地铁司机驾驶疲劳识别研究
文献摘要：
目的 本文旨在验证利用光电容积描记术PPG信号代替心电图ECG信号对地铁司机进行疲劳识别的有效性.方法 通过设备获取司机PPG信号,并进行心率变异性分析,提取时域、频域及非线性领域等驾驶疲劳相关特征,将瞳孔面积作为疲劳分类的标准,并采用均值漂移聚类划分疲劳等级,最后代入支持向量机SVM模型进行训练.结果 地铁司机在驾驶状态下的PPG信号与ECG信号也具有高度一致性;同时疲劳识别的准确率达到85％～90％.结论 可以利用PPG信号构建驾驶疲劳实时监测系统,实现地铁司机疲劳状态的实时监测与警示.
文献关键词：
交通工程;驾驶行为;瞳孔识别;光电容积描记法PPG;心率变异性HRV;支持向量机SVM;疲劳等级划分;疲劳识别;交通安全;事故预防;均值漂移法
中图分类号：
作者姓名：
姬祥;朱海燕;刘志钢;高婷;罗晋
作者机构：
上海工程技术大学城市轨道交通学院人因工程实验室,上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]姬祥;朱海燕;刘志钢;高婷;罗晋-.基于PPG的地铁司机驾驶疲劳识别研究)[J].人类工效学,2022(03):24-28,35
A类：
瞳孔识别,疲劳等级划分,均值漂移法
B类：
PPG,地铁司机,驾驶疲劳,疲劳识别,利用光,光电容积描记,心电图,ECG,心率变异性,变异性分析,频域,瞳孔面积,疲劳分类,均值漂移聚类,后代,代入,驾驶状态,高度一致,实时监测系统,疲劳状态,警示,交通工程,驾驶行为,记法,HRV,交通安全,事故预防
AB值：
0.277655
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