典型文献
基于EEG的船舶驾驶员工作负荷识别研究
文献摘要：
通过船舶驾驶模拟实验,采集船舶驾驶人员脑电信号,对正常航行和突发事件处理两种场景下的100组脑电信号数据进行了预处理,提取特征指标,使用方差分析研究了特征指标与场景的相关性,借助SVM理论方法构建了基于脑电信号的船舶驾驶人员工作负荷识别模型,并对该模型进行了验证.结果表明:船舶驾驶人员在不同的航行场景的脑电信号有显著差异,提出的模型对船舶驾驶人员工作负荷识别的准确率达到92％.
文献关键词：
航运安全;船员;工作负荷;脑电信号;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
刘清;万志远;杨柳;何萌;陈俊华;杨锬
作者机构：
武汉理工大学交通与物流工程学院 武汉 430063;国家水运安全工程技术研究中心 武汉 430063
文献出处：
引用格式：
[1]刘清;万志远;杨柳;何萌;陈俊华;杨锬-.基于EEG的船舶驾驶员工作负荷识别研究)[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2022(05):759-763
A类：
B类：
EEG,船舶驾驶员,工作负荷,负荷识别,驾驶模拟实验,驾驶人员,脑电信号,航行,事件处理,号数,提取特征,特征指标,理论方法,人员工作,识别模型,航运安全,船员
AB值：
0.25648
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