典型文献
面向严重交通违法行为的嫌疑车辆大数据分析应用研究
文献摘要：
非法营运、疲劳驾驶、"黑校车"、货车载人等交通违法行为不易被主动发现,只能依靠一线民警道路执勤检查或群众举报等方式发现,查处数量少、效率低.本文利用公安交通集成指挥平台汇聚的卡口车辆通行轨迹及图片信息,综合应用大数据分析、车脸人脸AI智能识别等技术,建立数据分析模型,用于识别发现严重交通违法行为的嫌疑车辆,为各地开展精准缉查提供数据支撑.
文献关键词：
大数据分析;AI智能识别;交通违法行为;交通事故预防;车辆布控缉查
中图分类号：
作者姓名：
孔晨晨;黄瑛;周云龙;赵磊
作者机构：
公安部交通管理科学研究所
文献出处：
引用格式：
[1]孔晨晨;黄瑛;周云龙;赵磊-.面向严重交通违法行为的嫌疑车辆大数据分析应用研究)[J].道路交通管理,2022(11):36-39
A类：
车辆布控缉查
B类：
交通违法行为,嫌疑车辆,大数据分析应用,非法营运,疲劳驾驶,校车,货车,车载,载人,线民,民警,执勤,举报,查处,公安交通,指挥平台,卡口,车辆通行,综合应用,人脸,智能识别,数据分析模型,交通事故预防
AB值：
0.35319
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