典型文献
基于大数据的昆明市交通拥堵时空特征及路网结构影响分析
文献摘要：
交通拥堵是人们出行中常见的城市交通问题之一.监测交通拥堵态势、 分析交通拥堵原因,进而改善交通拥堵问题是当前城市交通面临的重要课题.以昆明市主城区为例,基于高德地图提供的实时路况数据,设计拥堵时空指数对研究区交通状况进行评价与时空特征分析,并从道路网络结构的角度分析其拥堵原因.结果表明:1)拥堵时空指数能有效评价长时间序列的交通拥堵时空特征,该评价指数的适用性较强.2)研究区交通态势总体情况良好,畅通路段平均占比为72％,拥堵路段平均占比为5％,且总体交通态势变化较为规律.3)研究区交通拥堵具有显著的时空聚集特征,鲜有路段长期处于拥堵,缓行区域主要集中在城市主干道;在8:00—8:30,18:00—19:00时出现一天当中的早高峰和晚高峰;周末与工作日相比,拥堵路段及拥堵时间明显减少,拥堵时空指数变化曲线相对平稳,交通态势变化受通勤影响明显.4)在路网结构影响因子中,交通节点密度系数值最大且与拥堵时空指数呈正相关,合理控制交通节点数量是缓解昆明市主城区交通拥堵的重要途径.
文献关键词：
城市交通态势;交通拥堵评价;交通拥堵时空指数;交通拥堵原因;昆明
中图分类号：
作者姓名：
易俊华;许泉立;钟欣呈
作者机构：
昆明冶金高等专科学校测绘学院,云南 昆明650033;云南师范大学地理学部,云南 昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]易俊华;许泉立;钟欣呈-.基于大数据的昆明市交通拥堵时空特征及路网结构影响分析)[J].昆明冶金高等专科学校学报,2022(04):27-34,40
A类：
交通拥堵原因,城市交通态势,交通拥堵时空指数
B类：
路网结构,结构影响,城市交通问题,昆明市主城区,高德地图,实时路况,指数对,交通状况,时空特征分析,道路网络,有效评价,长时间序列,评价指数,总体情况,拥堵路段,时空聚集,段长,缓行,主干道,早高峰,周末,工作日,通勤,节点密度,系数值,合理控制,交通拥堵评价
AB值：
0.247306
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