典型文献
集成ROI的改进背景差分法运动工件定位跟踪
文献摘要：
在工业视频图像运动目标检测中,背景差分法是运动目标检测的主流方法之一,在实际目标检测中,传统的背景差分法较难获取一张"纯净"的背景图片,并且对小工件的准确定位较困难.为在工业检测中准确获取运动工件位置信息,并有效去除图像中的灰尘等噪声干扰,采用融合实时感兴趣区域(region of interest,简称ROI)坐标跟踪算法改进背景差分法,结合自适应阈值分割的方法,对视频流图像进行分割,最后,结合ROI坐标定位对视频流中运动目标精准定位跟踪.实验结果表明:对比了传统背景差分法和改进后的背景差分法的运动目标定位跟踪效果,运动目标跟踪的准确率提高了46.7％,为后续缺陷识别奠定了良好基础.
文献关键词：
工业检测;背景差分;坐标;阈值
中图分类号：
作者姓名：
谢有浩;墨士玉;姜阔胜
作者机构：
安徽理工大学机械工程学院;安徽理工大学机械工程学院 安徽 淮南232001
文献出处：
引用格式：
[1]谢有浩;墨士玉;姜阔胜-.集成ROI的改进背景差分法运动工件定位跟踪)[J].滁州学院学报,2022(05):49-53
A类：
背景图片
B类：
ROI,背景差分法,工件定位,定位跟踪,视频图像,运动目标检测,主流方法,纯净,小工,准确定位,工业检测,位置信息,灰尘,噪声干扰,感兴趣区域,region,interest,跟踪算法,算法改进,自适应阈值分割,对视,视频流,坐标定位,目标精准,精准定位,目标定位,运动目标跟踪,缺陷识别,良好基础
AB值：
0.277723
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