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局部阴影下农业光伏系统MPPT算法研究综述
文献摘要：
农业光伏系统发展前景广阔,在现代农业发展、能源体系转型中起着重要的作用.但在实际应用中,光伏阵列会受到局部阴影遮挡,其输出曲线存在多个峰值点,传统的单峰值算法易陷入局部极值,造成功率浪费.为提高农业光伏系统的发电效率,对最大功率点跟踪算法展开研究.首先,阐述最大功率点跟踪原理;然后,介绍传统单峰值算法的工作原理和适用范围;最后,分析粒子群算法、神经网络算法、萤火虫算法和细菌觅食算法等智能算法的工作原理及其改进方法,从而更好地应用于光伏最大功率点追踪.
文献关键词：
农业光伏系统;最大功率点跟踪;局部阴影;算法分析
中图分类号：
作者姓名：
高迎迎;朱武
作者机构：
上海电力大学 电子与信息工程学院,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]高迎迎;朱武-.局部阴影下农业光伏系统MPPT算法研究综述)[J].智慧农业导刊,2022(05):15-17
A类：
农业光伏系统
B类：
局部阴影,MPPT,算法研究,系统发展,现代农业发展,能源体系,光伏阵列,阴影遮挡,峰值点,单峰,峰值算法,局部极值,发电效率,最大功率点跟踪,跟踪算法,算法展开,粒子群算法,神经网络算法,萤火虫算法,细菌觅食算法,智能算法,改进方法,最大功率点追踪,算法分析
AB值：
0.254658
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