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基于改进蚁群算法的边缘计算迁移策略
文献摘要：
边缘计算作为云计算的补充,现已经被广泛应用于物联网中以解决一些实际问题.为了减少边缘设备中任务执行的时间,平衡边缘设备的负载,针对物联网场景下的边缘设备提出了一种任务迁移策略,旨在为边缘设备中的任务寻找合适的迁移目的地.根据提出的任务迁移模型改进蚁群算法,并利用改进的蚁群算法求解相关问题,获得最优的任务迁移结果.实验结果表明,改进后的蚁群算法能够有效地降低时延,降低边缘设备的负载.
文献关键词：
边缘计算;任务迁移;改进蚁群算法;时延;负载
中图分类号：
作者姓名：
刘雨忻;马占飞;林继祥;巩传胜;李克见
作者机构：
内蒙古科技大学信息工程学院,包头 014010;内蒙古科技大学包头师范学院计算机系,包头 014030
文献出处：
引用格式：
[1]刘雨忻;马占飞;林继祥;巩传胜;李克见-.基于改进蚁群算法的边缘计算迁移策略)[J].现代计算机,2022(10):25-31
A类：
B类：
改进蚁群算法,边缘计算,计算迁移,迁移策略,算作,边缘设备,任务迁移,目的地,迁移模型,模型改进,改进的蚁群算法,低时延
AB值：
0.293601
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