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基于改进蚁群算法的负载均衡机制的研究
文献摘要：
针对传统网络中集群负载不均、负载压力大等问题,提出一种基于改进蚁群算法的动态负载均衡机制.该算法可根据服务器性能动态调整负载调度方案,实现服务器集群最小响应时间下的最大资源利用率.论文在基本蚁群算法的模型上,针对蚁群算法前期收敛速度慢和后期容易陷入局部最优解等问题,结合遗传算法和伪随机序列对算法进行优化.最后经实验结果证明,改进的蚁群算法能更好地提升系统负载均衡性能,实现负载目标.
文献关键词：
蚁群算法;负载均衡;遗传算法;伪随机序列
中图分类号：
作者姓名：
于爽;刘从军
作者机构：
江苏科技大学计算机学院 镇江 212003;江苏科大汇峰科技有限公司 镇江 212003
文献出处：
引用格式：
[1]于爽;刘从军-.基于改进蚁群算法的负载均衡机制的研究)[J].计算机与数字工程,2022(10):2145-2148,2181
A类：
B类：
改进蚁群算法,中集,负载压力,动态负载均衡,调度方案,实现服务,服务器集群,响应时间,资源利用率,期收,收敛速度,速度慢,局部最优解,伪随机序列,改进的蚁群算法,提升系统,均衡性
AB值：
0.310737
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