典型文献
基于能耗与延迟优化的移动边缘计算任务卸载模型及算法
文献摘要：
随着移动边缘计算的兴起,如何处理边缘计算任务卸载成为研究热点问题之一.针对多任务-多边缘服务器的场景,本文首先提出一种基于能量延迟优化的移动边缘计算任务卸载模型,该模型考虑边缘设备的剩余电量,使用时延、能耗加权因子计算边缘设备的总开销,具有延长设备使用时间、减少任务卸载时延和能耗的优点.进一步提出一种基于改进遗传算法的移动边缘计算任务卸载算法,将求解最优卸载决策的问题转化为求解种群最优解的问题.对比仿真实验结果表明,本文提出的任务卸载模型和算法能够有效求解任务卸载问题,改进后的任务卸载算法求解更精确,能够避免局部最优解,利于寻找最优任务卸载决策.
文献关键词：
移动边缘计算;任务卸载;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
战俊伟;庄毅
作者机构：
南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏 南京 211106
文献出处：
引用格式：
[1]战俊伟;庄毅-.基于能耗与延迟优化的移动边缘计算任务卸载模型及算法)[J].计算机与现代化,2022(08):86-93
A类：
B类：
延迟优化,移动边缘计算,计算任务卸载,多任务,边缘服务器,边缘设备,剩余电量,加权因子,总开销,设备使用时间,卸载时延,改进遗传算法,最优卸载,卸载决策,问题转化,和算,解任,局部最优解
AB值：
0.256264
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