典型文献
基于云边协同的水库大坝视频业务计算卸载优化方法
文献摘要：
针对当前水库大坝灌区视频监控系统覆盖范围广、任务过多,导致系统时延过高的问题,提出一种基于模拟退火的自适应遗传禁忌搜索算法(Simulated-annealing-based Adaptive Genetic Taboo Search Algorithm,SAGTSA)的计算卸载策略.该策略通过改进染色体编码方式、自适应遗传算子和更新机制,并添加禁忌搜索的存储机制,使其跳出局部最优解的能力增强,从而系统能够根据当前时刻智能体设备的计算能力、任务的数据量大小以及任务数量等特点自适应地调整迁移至边缘节点或云中心的卸载策略.仿真实验表明,针对灌区视频监控系统场景下的业务需求,所提SAGTSA算法具有理想的时效性.
文献关键词：
水库大坝;视频监控系统;边缘计算;云边协同;SAGTSA
中图分类号：
作者姓名：
冯亚玲;张卓;张学武;徐晓龙
作者机构：
河海大学物联网工程学院 常州 213022
文献出处：
引用格式：
[1]冯亚玲;张卓;张学武;徐晓龙-.基于云边协同的水库大坝视频业务计算卸载优化方法)[J].计算机与数字工程,2022(09):1917-1923,2047
A类：
Taboo,SAGTSA
B类：
云边协同,水库大坝,视频业务,灌区,视频监控系统,覆盖范围,导致系统,时延,模拟退火,遗传禁忌搜索算法,Simulated,annealing,Adaptive,Genetic,Search,Algorithm,计算卸载策略,编码方式,自适应遗传算子,更新机制,存储机,跳出局部,局部最优解,智能体,计算能力,数据量,移至,边缘节点,云中心,业务需求,边缘计算
AB值：
0.349427
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