典型文献
基于云边协同多任务计算卸载策略
文献摘要：
在工业互联网中,工厂的设备计算能力有限,边缘计算的出现有效缓解了现场设备的计算压力,提供低时延的计算服务.有效的计算卸载策略能够更好地提供高质量的服务,如今大多数有关计算卸载的研究都是移动边缘计算,移动边缘计算的卸载策略在工业互联网中不适用,因此研究工业互联网中基于边缘计算的计算卸载很有必要.为此,提出了基于云边协同的计算卸载框架以及系统模型;基于此系统模型,以最小化任务时延为目标,将问题形式描述为01整数规划问题,并提出了基于混合整数线性规划算法的计算卸载策略解决该问题.实验结果表明,与局部卸载方法和最小时延和能耗卸载方法相比,提出的基于云边协同的计算卸载方法在时延上分别降低了4％和10％,提高了系统性能.
文献关键词：
边缘计算;计算卸载;工业互联网;卸载时延;卸载决策
中图分类号：
作者姓名：
钟云峰;宋伟宁
作者机构：
东华理工大学 信息工程学院,江西 南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]钟云峰;宋伟宁-.基于云边协同多任务计算卸载策略)[J].计算机技术与发展,2022(04):69-73
A类：
B类：
云边协同,多任务,计算卸载策略,工业互联网,计算能力,计算压力,低时延,计算服务,移动边缘计算,系统模型,整数规划问题,混合整数线性规划,划算,系统性能,卸载时延,卸载决策
AB值：
0.216271
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