典型文献
一种适用于多任务多资源移动边缘计算环境下的改进粒子群算力卸载算法
文献摘要：
为了研究移动设备在多资源复杂环境下的能量消耗问题,提出一种针对移动边缘设备计算卸载的改进粒子群算法.首先基于多环境的移动设备能耗提出一种移动设备能量消耗的计算模型;其次针对计算资源分配问题设计一种可以用于衡量分配方案优劣的适应度算法;最后提出一种改进的粒子群算法,用于求解进一步降低移动边缘设备能耗分配方案的最优解.通过使用模拟仿真软件对多种卸载策略下移动设备能耗、系统响应时间等关键指标对比表明,本文算法在满足用户响应时间的前提下,在求解降低移动设备能耗调度分配方案最优解的过程中具有更优的表现.
文献关键词：
移动边缘计算;移动边缘设备;计算卸载;粒子群算法;适应度;能耗模型;能源效率
中图分类号：
作者姓名：
张彦虎;鄢丽娟;马志愤;张彦军
作者机构：
广东松山职业技术学院计算机与信息工程学院,广东 韶关 512126;国父大学,菲律宾 曼达路尤 1550;一牧科技(北京)有限公司,北京 100000;甘肃五环公路工程有限公司,甘肃 兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]张彦虎;鄢丽娟;马志愤;张彦军-.一种适用于多任务多资源移动边缘计算环境下的改进粒子群算力卸载算法)[J].计算机与现代化,2022(05):54-60,67
A类：
B类：
多任务,多资源,移动边缘计算,边缘计算环境,算力,移动设备,复杂环境,能量消耗,移动边缘设备,计算卸载,改进粒子群算法,多环境,计算资源分配,分配问题,问题设计,分配方案,适应度,改进的粒子群算法,最优解,模拟仿真,卸载策略,下移,系统响应,响应时间,关键指标,指标对比,满足用户,用户响应,能耗模型,能源效率
AB值：
0.346851
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