典型文献
基于云计算环境的数据挖掘算法研究
文献摘要：
通过围绕云计算环境下的Hadoop架构,以Hadoop分布式系统、MapReduce模型、HBase数据库作为基础,建构起Hadoop框架的改进K-means聚类挖掘算法,对原有的聚类分析构造函数作出改进,并针对网络热点话题进行数据要素提取、分析模型建立,完成不同数据项集的仿真实验,得出在改进K-means聚类算法下的系统采样范围、准确率等的数据挖掘结果,得出该算法更适合于云计算下数据挖掘分析的结论,具有一定的优越性.
文献关键词：
云计算环境;MapReduce型;K-means聚类;数据挖掘算法
中图分类号：
作者姓名：
谢帆;彭玉涛
作者机构：
井冈山大学网络信息中心 江西吉安 343009
文献出处：
引用格式：
[1]谢帆;彭玉涛-.基于云计算环境的数据挖掘算法研究)[J].信息技术与信息化,2022(11):63-66
A类：
B类：
数据挖掘算法,算法研究,云计算环境下,Hadoop,分布式系统,MapReduce,HBase,means,聚类挖掘算法,构造函数,网络热点,热点话题,数据要素,要素提取,数据项,聚类算法,采样范围,算下,挖掘分析
AB值：
0.387388
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
