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基于K-means的校园学生微信消费行为研究
文献摘要：
为研究校园学生的消费行为规律,以校内食堂的学生微信消费记录为数据基础,结合数据挖掘技术对其进行研究分析,尝试挖掘出学生消费的行为规律.通过对原始数据进行预处理、计算相关系数、选取最佳K值和评估轮廓系数,采用K均值聚类算法找出不同消费行为的学生群体,研究分析其不同群体的消费行为规律特征.研究结果表明,该算法将学生分成了低中高水平的消费群体,得出了不同时段学生在食堂各楼层的消费习惯.
文献关键词：
学生群体;微信消费;数据挖掘;消费行为;K-means聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
杨江海;邓海生;娄德涵;李旭东
作者机构：
西京学院,陕西西安710123
文献出处：
引用格式：
[1]杨江海;邓海生;娄德涵;李旭东-.基于K-means的校园学生微信消费行为研究)[J].电脑知识与技术,2022(08):16-19
A类：
微信消费
B类：
means,消费行为,行为规律,内食,食堂,数据基础,数据挖掘技术,挖掘出,生消,原始数据,轮廓系数,均值聚类,聚类算法,学生群体,不同群体,中高水,消费群体,不同时段,各楼层,消费习惯
AB值：
0.3301
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