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典型文献
基于关联规则对马铃薯及其制品在电商平台的销售分析
文献摘要:
为充分挖掘电商平台中马铃薯及其制品的销售情况,在综合分析Apriori、DHP和FP-Growth算法原理的前提下,用Python语言实现上述三种算法,结果显示FP-Growth算法性能更佳.再通过FP-Growth算法挖掘出马铃薯及其制品在电商平台中销售情况的关联规则,得到一组强关联规则记录:马铃薯及其制品的月销售量和产品品种、品牌、产地、销售价格之间存在关联规则.根据强关联规则记录分析得出消费者在电商平台中对不同产地的马铃薯及其制品的购买趋势及兴趣度,为指导马铃薯及其制品的进一步销售和种植生产提供理论依据.
文献关键词:
关联规则;电商平台;马铃薯及其制品;销售记录;兴趣度
作者姓名:
黄宇承;吴丽丽
作者机构:
甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃 兰州 730070;湖南都市职业学院,湖南 长沙 410137
文献出处:
引用格式:
[1]黄宇承;吴丽丽-.基于关联规则对马铃薯及其制品在电商平台的销售分析)[J].软件工程,2022(04):17-20,16
A类:
马铃薯及其制品
B类:
电商平台,中马,销售情况,Apriori,DHP,FP,Growth,算法原理,Python,言实,算法性能,挖掘出,出马,强关联规则,销售量,产品品种,销售价格,存在关联,记录分析,不同产地,兴趣度,植生,销售记录
AB值:
0.278182
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