典型文献
面向糖尿病数据集挖掘频繁项目集和关联规则
文献摘要：
为了从大型数据集中找到数据不同属性之间的关系,对糖尿病数据集通过FP-Growth算法及其变体提取关联规则,即CFP-Growth和ICFP-Growth.通过实验,三种算法FP-Growth、CFP-Growth和ICFP-Growth的准确率分别为51.30％,57％和60.5％.结果表明ICFP-Growth比CFP-Growth和FP-Growth更准确.
文献关键词：
数据挖掘;关联规则;频繁项目集;FP-Growth;CFP-Growth;ICFP-Growth
中图分类号：
作者姓名：
耿飙;梁成全
作者机构：
苏州卫生职业技术学院基础部,江苏 苏州 215009;华东疗养院信息科
文献出处：
引用格式：
[1]耿飙;梁成全-.面向糖尿病数据集挖掘频繁项目集和关联规则)[J].计算机时代,2022(12):52-55
A类：
频繁项目集,ICFP
B类：
糖尿病数据,关联规则,同属,Growth,变体
AB值：
0.097241
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