典型文献
一种基于Hadoop的Apriori改进算法
文献摘要：
传统Apriori算法在大数据挖掘中存在速度慢、效果差等缺点,论文提出一种基于Hadoop平台的Apriori改进算法:改进算法的数据库扫描机制,优化运算过程中迭代方法.将改进后的Apriori算法与Hadoop平台相结合,有效地克服了传统Apriori算法的缺点,极大地提高了海量数据挖掘的效率,实验结果验证了算法的优势.
文献关键词：
数据挖掘;Apriori算法;Hadoop平台;关联规则
中图分类号：
作者姓名：
宣正邦;黄树成;王逊
作者机构：
江苏科技大学 镇江 212003
文献出处：
引用格式：
[1]宣正邦;黄树成;王逊-.一种基于Hadoop的Apriori改进算法)[J].计算机与数字工程,2022(03):459-462
A类：
B类：
Hadoop,Apriori,改进算法,大数据挖掘,速度慢,扫描机,优化运算,运算过程,迭代方法,极大地提高,海量数据挖掘,关联规则
AB值：
0.382814
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
