典型文献
基于数据融合的mirna与疾病关联网络预测算法分析
文献摘要：
利用海量生物学样本数据作miRNA疾病关联研究的成本过高,在此情况下提出基于网络表示学习的node2vec模型关联预测算法,引入长链非编码RNA(IncRNA)要素,构建起包含多种数据集的miRNA-IncRNA疾病异构网络,对不同生物学信息作有偏置的随机游走,获得长链非编码节点的近邻序列,然后通过运用miRNA相似性关联规则预测算法,得到与疾病相关各节点的低维特征向量,从而实现miRNA序列与疾病关联性的准确预测.
文献关键词：
数据融合;miRNA;疾病关联;node2vec网络预测算法
中图分类号：
作者姓名：
唐嵘;汪一百
作者机构：
长沙医学院,湖南长沙410219
文献出处：
引用格式：
[1]唐嵘;汪一百-.基于数据融合的mirna与疾病关联网络预测算法分析)[J].长江信息通信,2022(07):42-44
A类：
mirna
B类：
数据融合,疾病关联,关联网络,预测算法,算法分析,用海,学样,miRNA,关联研究,此情,网络表示学习,node2vec,模型关联,关联预测,长链非编码,IncRNA,异构网络,偏置,随机游走,近邻,关联规则,疾病相关,低维特征,特征向量,准确预测
AB值：
0.382691
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