典型文献
基于奇异谱分析的旅游客流量组合预测模型
文献摘要：
针对旅游客流量序列具有非平稳和非线性的特点,本文提出了一种SSA-WA加权平均组合预测模型.数据预处理阶段,采用奇异谱分析分解重构方法去除旅游客流量序列中的噪声;模型预测阶段,对去噪后的待预测序列分别采用HW方法、BP神经网络方法、LSSVM三个单一模型进行序列预测,并按照权重系数将三个单一模型的预测结果进行加权平均,得到最终的预测结果.以三亚市1988～2019年旅游客流量序列为例进行分析,通过与单一模型比较,发现本文建立的SSA-WA加权平均组合预测模型的预测误差更小,模型精度更高.
文献关键词：
旅游客流量;奇异谱分析;HW方法;BP神经网络方法;最小二乘支持向量机方法;组合预测
中图分类号：
作者姓名：
张娟
作者机构：
呼伦贝尔学院 内蒙古 海拉尔 021008
文献出处：
引用格式：
[1]张娟-.基于奇异谱分析的旅游客流量组合预测模型)[J].呼伦贝尔学院学报,2022(05):100-106
A类：
B类：
奇异谱分析,旅游客流量,组合预测模型,非平稳,SSA,WA,加权平均,数据预处理,分解重构,重构方法,去噪,预测序列,HW,神经网络方法,LSSVM,序列预测,权重系数,三亚市,模型比较,预测误差,模型精度,最小二乘支持向量机方法
AB值：
0.262778
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