典型文献
极端学习机算法下甲醇价格的短期与长期预测研究
文献摘要：
基于甲醇价格影响因素的分析,采用极端学习机算法,提出甲醇价格的短期与长期预测等问题,通过构建短期和长期预测模型,分析甲醇价格和进口量、煤炭价格、出口量、进口均价、月产量、出口均价之间的关系,发现甲醇价格与甲醇进口量呈负相关,与出口量、进口均价、出口均价呈线性相关;与其他影响因素相比,与煤炭价格、月产量相关性相对较低.短期预测表明,甲醇价格实际值和预测值之间绝对误差在44元左右,相比于甲醇平均价格2750元/吨,预测精度较好.长期预测表明,甲醇价格实际值和预测值之间平均相对误差约为1.6％,预测精度较好.
文献关键词：
甲醇;预测模型;极端学习机算法;精度;短期和长期
中图分类号：
作者姓名：
裴钦;雷昭
作者机构：
皖江工学院 财经学院,安徽 马鞍山 243031;安徽工业大学 化工学院,安徽 马鞍山 243032
文献出处：
引用格式：
[1]裴钦;雷昭-.极端学习机算法下甲醇价格的短期与长期预测研究)[J].黑龙江工业学院学报（综合版）,2022(01):127-132
A类：
极端学习机算法
B类：
长期预测,预测研究,价格影响因素,短期和长期,进口量,煤炭价格,出口量,线性相关,短期预测,绝对误差,平均价格,平均相对误差
AB值：
0.181729
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