典型文献
数据处理技术在风电机组故障诊断及预警中的应用研究
文献摘要：
基于Storm集群数据处理架构、Spark内存批处理技术,建立风电机组传动系统、齿轮箱的故障诊断与预警模型,运用Spark并行计算的RDD-NB(分布式数据集)算法、RDD-BP(反向传播)算法,分别对风电机组系统的执行做出故障诊断和故障预警,实验结果得出,该方案可自动计算机组运行状态的特征值,将多种特征值进行逻辑组合,以保证故障诊断与预测精度.
文献关键词：
数据处理技术;风电机组;故障诊断与预警;应用研究
中图分类号：
作者姓名：
郑天甫
作者机构：
许昌许继风电科技有限公司,河南 许昌 461000
文献出处：
引用格式：
[1]郑天甫-.数据处理技术在风电机组故障诊断及预警中的应用研究)[J].江西电力职业技术学院学报,2022(01):15-17,26
A类：
故障诊断与预警
B类：
数据处理技术,Storm,数据处理架构,Spark,批处理,风电机组传动系统,齿轮箱,预警模型,并行计算,RDD,NB,分布式数据,反向传播,故障预警,自动计算,机组运行状态
AB值：
0.288764
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