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基于人工智能的光纤陶瓷插芯视觉检测技术研究
文献摘要：
随着国家对光电子器件产业的支持,光纤陶瓷插芯产业迅猛发展,但长期以来的人工检测成为制约行业发展的瓶颈.本文研究机器视觉与人工智能技术,提出一种基于深度学习的光纤陶瓷插芯机器视觉检测技术方案,并据此开发检测系统,设计实验进行检测验证.实验表明,该系统能有效识别并判定光纤陶瓷插芯端面缺陷,判定准确率大于97％,同时,还能大幅提高检测效率,降低检测成本.
文献关键词：
人工智能;机器视觉;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
丁慧;王勇
作者机构：
东莞华南设计创新院,广东 东莞,523000;广东工业大学计算机学院,广东 广州,510000
文献出处：
引用格式：
[1]丁慧;王勇-.基于人工智能的光纤陶瓷插芯视觉检测技术研究)[J].信息技术时代,2022(12):21-23
A类：
B类：
光纤,光电子器件,机器视觉检测技术,设计实验,测验,端面,定准,高检,检测效率
AB值：
0.233322
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