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基于自发呈报系统的联合用药不良反应信号检测方法研究进展
文献摘要：
联合用药引发的药品安全性问题已被业界广泛关注.自发呈报系统中联合用药不良反应报告数据特征与单种药品不同,因此需要根据不同数据特征探索信号检测方法.本文基于文献研究,梳理国内外该领域现有研究,以各种方法建立的回归模型、频数统计模型、贝叶斯统计模型、和关联规则模型等不同模型分类,介绍各类方法原理,分析常用方法的优势及局限性.在此基础上,总结现有研究不足并结合我国上市后药品监测数据特征,为我国联合用药不良反应信号检测方法学发展提供参考.
文献关键词：
联合用药;药品不良反应;信号检测;自发呈报系统
中图分类号：
作者姓名：
关瑜;李雷;朱旭;王力剑;王馨淳;王威;徐晓丽;柳鹏程
作者机构：
吉林省药品安全监测中心,吉林长春130062;吉林省药品审核查验中心,吉林长春130062;吉林省药品再评价协会,吉林长春130062;中国药科大学国际医药商学院,江苏南京211198
文献出处：
引用格式：
[1]关瑜;李雷;朱旭;王力剑;王馨淳;王威;徐晓丽;柳鹏程-.基于自发呈报系统的联合用药不良反应信号检测方法研究进展)[J].中国药物评价,2022(06):489-495
A类：
B类：
自发呈报系统,联合用药,用药不良反应,不良反应信号,信号检测,药引,药品安全,安全性问题,中联,不良反应报告,数据特征,特征探索,频数统计,统计模型,贝叶斯统计,关联规则,模型分类,方法原理,常用方法,研究不足,上市后,药品监测,国联,方法学,药品不良反应
AB值：
0.371871
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