典型文献
药物警戒数字化研究的知识图谱分析及其启示
文献摘要：
目的 通过分析药物警戒数字化研究领域的文献,总结该领域研究热点及演化趋势并提出启示.方法 在Web of Science数据库检索2002-2022年全球药物警戒数字化研究领域的核心文献,利用CiteSpace V软件对其时间分布、空间分布、关键词共现、关键词聚类、关键词突现进行知识图谱分析.结果 研究共纳入1 103篇文献,近5年发文量高速增长,发文数量最高的国家是美国、中国、英国、法国及意大利,发文数量最高的机构是乌普萨拉监测中心、法国国家健康与医学研究院及美国食品药品监督管理局.研究热点聚焦于药物不良反应信号检测、药物安全与风险评估、报告系统与数据库信息挖掘等方面,未来研究趋势为探索社交媒体、深度学习、人工智能、物联网等在药物警戒中的应用.结论 药物警戒数字化研究处于发展阶段,构建药物警戒数字生态体系、加强多元复合型人才培养力度、优化药物警戒数字化技术三大措施有助于提高药物警戒的效率和水平.
文献关键词：
药物警戒;药品不良反应;数字化;知识图谱;CiteSpace
中图分类号：
作者姓名：
茅鸯对;朱价
作者机构：
浙江药科职业大学,浙江宁波315000;浙江省食品药品检验研究院,浙江杭州310052
文献出处：
引用格式：
[1]茅鸯对;朱价-.药物警戒数字化研究的知识图谱分析及其启示)[J].中国现代应用药学,2022(22):3009-3013
A类：
乌普萨拉监测中心
B类：
药物警戒,数字化研究,知识图谱分析,演化趋势,数据库检索,核心文献,时间分布,关键词共现,关键词聚类,关键词突现,行知,高速增长,意大利,医学研究,美国食品药品监督管理局,药物不良反应,不良反应信号,信号检测,药物安全,安全与风险,报告系统,数据库信息,信息挖掘,研究趋势,社交媒体,数字生态,生态体系,多元复合,复合型人才培养,化药,数字化技术,药品不良反应
AB值：
0.285937
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