典型文献
股票评论信息能够预测股票市场的下行风险吗?
文献摘要：
基于东方财富网股票评论数据,通过文本情感分析技术挖掘股评信息并构建投资者情绪指标体系,使用VAR模型和机器学习模型研究投资者情绪指标对上证指数下行风险的影响和预测能力.结果表明,不同的投资者情绪指标对上证指数下行风险的影响方向不同,投资者情绪指标对上证指数下行风险具有一定的预测能力,且结果稳健.研究结果为金融监管机构通过加强网络舆论监管来推进中国金融市场的稳定发展,从而防范金融市场异常波动提供了理论支持.
文献关键词：
行为金融;股票市场下行风险;金融领域情感词典;投资者情绪
中图分类号：
作者姓名：
鲁万波;张萌;郑天照
作者机构：
西南财经大学 管理与工程学院,四川成都611130;西南财经大学 统计学院,四川成都611130;度小满科技(北京)有限公司风险管理部,北京100089
文献出处：
引用格式：
[1]鲁万波;张萌;郑天照-.股票评论信息能够预测股票市场的下行风险吗?)[J].统计与信息论坛,2022(08):53-66
A类：
股票市场下行风险
B类：
评论信息,信息能,财富网,评论数据,文本情感分析,股评,投资者情绪,情绪指标,VAR,机器学习模型,上证指数,预测能力,方向不同,金融监管,监管机构,网络舆论,中国金融市场,范金,行为金融,金融领域情感词典
AB值：
0.278401
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