典型文献
基于UMAP辅助的模糊C聚类方法进行太赫兹光谱识别
文献摘要：
太赫兹(THz)具有低能性、瞬态性、波谱分析能力强的优点,在物质鉴别方面具有广阔的应用前景.现有的基于T Hz的物质鉴别方法,虽然取得了一定的效果,但是存在容易陷入局部最优的问题,从而导致识别精度不高.均匀流形逼近与投影(UMAP)作为一种非线性降维方法,其假设数据均匀分布在黎曼流形上,可以对具有模糊拓扑结构的流形进行建模.UMAP降维的过程是通过最小化两个拓扑表示之间的交叉熵,从而实现低维空间中数据表示的布局优化.传统的模糊C聚类方法(FCM)在聚类时,初始聚类中心往往随机给定,当初始聚类中心选择不恰当时,容易导致错误的聚类.为此,提出一种基于UMAP辅助的模糊C聚类算法,首先运用UMAP对输入的THz样本矩阵进行降维;再根据类与类之间距离最大化的原则,选择合适的初始聚类中心;最后利用模糊C均值聚类的方法进行聚类.所提出的方法不仅能够解决聚类过程中类与类之间过度拥挤的现象,而且能够反映出类别间的距离信息以便于给样本选择合适的初始聚类中心.为了验证提出的聚类方法的可靠性,运用太赫兹时域光谱技术对鲁棉研28、鲁棉研29、鲁棉研36、中棉28四种不同类型的转基因棉花种子进行了探测,利用基于UMAP辅助的模糊C聚类算法对转基因棉花种子的吸光度光谱数据进行聚类分析,成功地将四种不同类型的转基因棉花种子区分开,得到了总正确率为0.9833的聚类效果,说明提出的基于UMAP辅助的模糊C聚类算法在物质太赫兹光谱识别方面具有良好的应用前景.
文献关键词：
太赫兹时域光谱;物质鉴别;转基因棉花种子;UMAP;降维;模糊C聚类
中图分类号：
作者姓名：
易灿灿;庹帅;涂闪;张文涛
作者机构：
武汉科技大学冶金装备与控制技术教育部重点实验室 ,湖北 武汉 430081;武汉科技大学湖北省机械传动与制造工程重点实验室 ,湖北 武汉 430081;武汉科技大学精密制造研究院 ,湖北 武汉 430081;桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 ,广西 桂林 541004;广西师范大学物理科学与技术学院 ,广西 桂林 541004
文献出处：
引用格式：
[1]易灿灿;庹帅;涂闪;张文涛-.基于UMAP辅助的模糊C聚类方法进行太赫兹光谱识别)[J].光谱学与光谱分析,2022(09):2694-2701
A类：
转基因棉花种子
B类：
UMAP,聚类方法,太赫兹光谱,光谱识别,THz,瞬态,波谱分析,分析能力,物质鉴别,鉴别方法,局部最优,识别精度,均匀流,逼近,非线性降维,降维方法,均匀分布,黎曼流形,拓扑结构,交叉熵,低维空间,数据表示,布局优化,FCM,初始聚类中心,当初,聚类算法,均值聚类,拥挤,样本选择,太赫兹时域光谱技术,吸光度,光谱数据,子区
AB值：
0.216
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
