典型文献
对齐法在单因子和三因子多组比较中允许的不等参数率
文献摘要：
在传统的多组验证性因子分析中，进行因子均值比较的前提条件是模型满足强测量不变性假设，但该假设在实证研究中很难满足。这时，Asparouhov和Muthén（2014）提出的对齐法是一种可供备选的多组分析法。通过蒙特卡洛模拟研究，探究了在对齐法精确估计模型参数前提下所允许的不等参数率范围。研究发现：在平均组样本量充足，识别算法为固定识别算法等理想状态下，对齐法在单因子模型多组比较中所允许的不等参数率可以是100%；在三因子模型中所允许的不等参数率上限可以达到20%至30%；在此范围内，对齐法允许更多高程度不等参数；在组数目从30、15或9降至3时，对齐法能允许更多的不等参数在模型中。最后，运用一个实例演示如何使用对齐法进行多组比较分析，总结对齐法的优势。
文献关键词：
蒙特卡洛模拟研究;对齐法;测量不变性;不等参数率
中图分类号：
作者姓名：
温聪聪;史秋衡
作者机构：
厦门大学国际学院，厦门，361005;厦门大学教育研究院,厦门,361005
文献出处：
引用格式：
[1]温聪聪;史秋衡-.对齐法在单因子和三因子多组比较中允许的不等参数率)[J].心理科学,2022(05):1230-1242
A类：
对齐法,不等参数率,测量不变性,Asparouhov,Muth
B类：
单因子,验证性因子分析,前提条件,这时,备选,多组分,蒙特卡洛模拟研究,精确估计,样本量,识别算法,以是,三因子模型,高程度,演示,结对
AB值：
0.136954
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