典型文献
基于用户出行习惯的电动汽车充电负荷预测
文献摘要：
电动汽车的普及和日益增长的充电需求给配电网调度带来了经济、技术上的挑战.由于用户充电行为的随机性,预测电动汽车的充电负荷必须准确描述用户的出行习惯.本文基于行程链的概念结合条件概率分布描述用户出行习惯,通过蒙特卡罗模拟方法,仿真大量电动汽车在不同区域类型内的驾驶、停放和充电行为,从而得到电动汽车在不同区域内的充电负荷.应用美国家庭出行调查(National Household Travel Survey,NHTS)数据进行仿真验证,结果表明基于用户行程链的电动汽车充电负荷预测模型可以准确地预测电动汽车在不同区域类型内的充电负荷,同一区域类型下不同的充电情景的负荷分布形式不一样,不同区域类型的充电负荷具有明显差异.
文献关键词：
电动汽车;充电需求;行程链;充电负荷预测;蒙特卡罗模拟
中图分类号：
作者姓名：
杜纤;龙本锦;郭永强;黄世超;江奔;何成龙
作者机构：
贵州大学 电气工程学院,贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]杜纤;龙本锦;郭永强;黄世超;江奔;何成龙-.基于用户出行习惯的电动汽车充电负荷预测)[J].智能计算机与应用,2022(11):54-63
A类：
行程链,NHTS,用户行程
B类：
出行习惯,电动汽车充电负荷,充电负荷预测,充电需求,配电网调度,充电行为,随机性,条件概率分布,蒙特卡罗模拟,真大,停放,家庭出行,出行调查,National,Household,Travel,Survey,仿真验证,负荷预测模型,负荷分布,分布形式
AB值：
0.234063
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