典型文献
基于QPSO微电网混合储能系统容量优化配置
文献摘要：
储能装置配置的容量不仅影响微电网的经济运行,而且影响供电的可靠性.研究具有典型负载、可再生能源和由电池和超级电容组成的混合储能系统(HESS)的孤立微电网,使用了优化HESS容量的量子行为粒子群优化(QPSO)算法.根据超级电容和电池各自的功率补偿能力,利用低通滤波器原理,采用合理的能量调度策略,避免电池频繁充放电.考虑每种储能类型的额定功率,修正各自的补偿功率.通过判断充电状态是否达到极限,再次修正数值.孤立微电网的仿真结果验证了 HESS优化容量配置方法的有效性.以西北地区一个独立微电网为例,验证了该方法的有效性.QPSO与传统粒子群算法(PSO)的比较表明,其可以更快地找到最优解,HESS具有更低的日常开销.
文献关键词：
混合储能;容量配置;微电网;量子行为粒子群优化
中图分类号：
作者姓名：
王皓;刘毅力
作者机构：
西安工程大学电子信息学院 西安710048
文献出处：
引用格式：
[1]王皓;刘毅力-.基于QPSO微电网混合储能系统容量优化配置)[J].国外电子测量技术,2022(08):167-173
A类：
B类：
QPSO,混合储能系统,储能系统容量,容量优化配置,储能装置,经济运行,可再生能源,超级电容,HESS,量子行为粒子群优化,功率补偿,补偿能力,低通滤波器,能量调度,调度策略,充放电,额定功率,充电状态,正数,容量配置,配置方法,西北地区,独立微电网,粒子群算法,最优解,开销
AB值：
0.299614
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