典型文献
基于残差修正的含小水电网供负荷预测研究
文献摘要：
针对小水电高渗透率地区网供负荷预测准确率较低的问题,提出一种基于人工智能和残差修正的网供负荷预测模型,对蕴含在网供负荷中的周期分量和随机分量进行预测和结果修正.采用集合经验模态分解(EEMD)提取网供负荷中不同频段的分量,构建基于模态分量的多层次门控循环单元(GRU)网络模型,通过提升网络模型的复杂程度提高测试集上预测结果的准确率.此外,引入费歇值表征降雨对小水电出力的累积效应影响,在预测结果输出环节加入费歇信息加权的马尔科夫(FI-WMC)残差修正步骤,降低小水电出力不确定性导致的预测结果偏差.仿真验证的结果表明,多层级EEMD-GRU-FIWMC模型可以更好地适用于小水电高渗透率地区的网供负荷预测,在小水电渗透率为20％以上的地区,相对于传统的GRU模型和无残差修正模型,其预测准确率分别提升7.61％、3.85％.
文献关键词：
网供负荷;小水电;集合经验模态分解;门控循环单元;费歇信息;马尔科夫链
中图分类号：
作者姓名：
胡尧;李黄强;舒征宇;姚钦;李世春;许布哲
作者机构：
三峡大学电气与新能源学院 宜昌443000;国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 宜昌443000
文献出处：
引用格式：
[1]胡尧;李黄强;舒征宇;姚钦;李世春;许布哲-.基于残差修正的含小水电网供负荷预测研究)[J].电子测量技术,2022(06):50-58
A类：
水电网,费歇信息,FIWMC
B类：
残差修正,小水电,网供负荷,预测研究,高渗透率,预测准确率,负荷预测模型,结果修正,集合经验模态分解,EEMD,频段,模态分量,门控循环单元,GRU,复杂程度,测试集,累积效应,正步,出力不确定性,仿真验证,多层级,电渗透,修正模型,马尔科夫链
AB值：
0.207017
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
