典型文献
智能电网中基于优先级的预约式电动汽车充电管理研究
文献摘要：
电动汽车因排放的温室气体极少,在力图实现绿色交通的今天具有巨大应用潜力.然而,其充电时间长及充电拥挤等问题,极大地影响了电动汽车用户的出行体验.为优化电动汽车充电服务,充电站选择方案(于何处充电)及充电调度策略(于何时充电)成为了解决城市电动汽车充电问题的关键.面向以未来6G为承载的交通物联网应用,提出了一项考虑充电优先级(Charging Priority,CP)的抢占式充电调度策略.该策略以经典排队论为基础,允许充电优先级(由充电需求和剩余停车时长计算)较高的电动汽车以抢占的方式充电,最大限度优化充电时序.在CP充电调度策略的基础上,该方案进一步结合预约信息对充电站选择方案进行优化,为电动汽车选择充电行程时长(含一次充电行为)最短的充电站.其中,该方案要求电动汽车上传其充电预约信息以准确预测充电站的服务拥塞状态,从而高效地调配充电资源.方案的结果验证基于赫尔辛基城市交通场景,对充电网络进行了仿真模拟.结果表明,所提优化充电管理方案(CP充电调度策略及基于预约的充电站选择方案)能有效缩短电动汽车的平均充电行程时长,并在有限停车时长内为更多电动汽车提供完整的充电服务.
文献关键词：
电动汽车;电动汽车充电;充电调度;充电站选择;充电优化
中图分类号：
作者姓名：
张捷;唐强;刘朔晗;曹越;赵维;刘韬;谢士明
作者机构：
武汉大学国家网络安全学院 武汉430072;思极星能科技(四川)有限公司 成都610000
文献出处：
引用格式：
[1]张捷;唐强;刘朔晗;曹越;赵维;刘韬;谢士明-.智能电网中基于优先级的预约式电动汽车充电管理研究)[J].计算机科学,2022(06):55-65
A类：
B类：
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AB值：
0.291121
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