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基于机器学习的航姿预测算法
文献摘要：
航姿指的是航空器运行的实时动态,可以用俯仰角、横滚角和航向角进行表示.一个简单且有效的航姿预测和分析模型不仅可以为航空器提供可靠和安全的保证,还可以检测异常飞行情况进行告警,防止潜在危险的发生.文章利用机器学习提出了一种航姿预测算法,通过该算法生成的预测模型对俯仰角进行预测,并使用均方误差指标对预测模型和当前现有的算法评价对比.评价结果显示,预测模型的均方误差(MSE)为0.77,远低于当前现有算法的误差2.66.
文献关键词：
俯仰角;机器学习;航姿;四元数;预测算法
中图分类号：
作者姓名：
雷文龙;杨启帆;李瑞;冯伟;周啸
作者机构：
中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所,陕西西安471000
文献出处：
引用格式：
[1]雷文龙;杨启帆;李瑞;冯伟;周啸-.基于机器学习的航姿预测算法)[J].长江信息通信,2022(02):56-58
A类：
B类：
基于机器学习,航姿,预测算法,航空器运行,实时动态,俯仰角,横滚,航向角,告警,潜在危险,均方误差,误差指标,算法评价,MSE,四元数
AB值：
0.346922
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