典型文献
基于PCA-BP神经网络算法的企业资产预测与分析
文献摘要：
采用主成分分析法,对2010-2019年我国规模以上工业企业资产总额以及相关数据进行分析,得出我国规模以上工业企业自2010年以后总资产及其他指标发展状况.将2010-2018年资产总额的时间序列数据作为训练数据,建立神经网络预测模型,利用BP神经网络分析方法对2019年资产总额进行预测,最终得到较为准确的估计结果,为我国规模以上工业企业资产总额预测提供了合理化、科学化理论支持.
文献关键词：
规模以上工业企业;资产总额;主成分分析;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张恒
作者机构：
安徽信息工程学院通识教育与外国语学院,安徽芜湖241199
文献出处：
引用格式：
[1]张恒-.基于PCA-BP神经网络算法的企业资产预测与分析)[J].高师理科学刊,2022(04):30-34
A类：
B类：
神经网络算法,企业资产,规模以上工业企业,资产总额,总资产,他指,年资,时间序列数据,训练数据,神经网络预测模型,网络分析方法
AB值：
0.186046
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