首站-论文投稿智能助手
典型文献
新高考改革背景下考生择校行为可视化分析——以M大学为例
文献摘要:
新高考改革倒逼高校更加关注"用户需求".通过采集某师范大学新生数据构建可视化模型,发现存在三类特征差异较为明显的新生"典型画像".基于画像,可以制定不同群体的精准招生宣传措施并提供不同阶段的个性化服务.根据细分市场提供精准信息服务成为研究热点和行业共识.精准服务的前提是对细分市场用户群体特征的分析,把握潜在目标群体的择校动机,较好地回答"向谁宣传""宣传什么"的问题.研究的创新在于探索根据新高考改革背景下择校行为的理论研究制定具体校本招生宣传政策的数据分析方法.
文献关键词:
新高考;择校行为;用户画像;K-Means聚类
作者姓名:
刘华强;刘建华
作者机构:
闽南师范大学 学科建设与研究生工作处,福建 漳州 363000;闽南师范大学 数学与统计学院,福建 漳州 363000
文献出处:
引用格式:
[1]刘华强;刘建华-.新高考改革背景下考生择校行为可视化分析——以M大学为例)[J].教育教学论坛,2022(09):49-52
A类:
择校行为
B类:
新高考改革,改革背景,考生,倒逼,用户需求,某师,大学新生,可视化模型,特征差异,不同群体,精准招生宣传,宣传措施,个性化服务,细分市场,供精,准信,信息服务,精准服务,市场用户,用户群体,群体特征,目标群体,传什么,研究制定,体校,校本,数据分析方法,用户画像,Means
AB值:
0.378923
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。