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基于OpenCV的甘蔗茎秆识别方法
文献摘要：
人工智能在当今社会具有广阔的发展前景,计算机视觉和图像处理关系密切,良好的图像处理有助于机器识别.为解决对甘蔗收割机、剥叶机喂入量的检测,文中以识别甘蔗茎杆为目的,基于OpenCV对甘蔗图像从RGB空间向HSV空间转换,基于HSV颜色空间下H通道,经阈值分割后对分割后图像做形态学处理,设置相应的迭代次数,最后通过按位逻辑运算实现对甘蔗茎杆的识别.该方法可以防止甘蔗收割机以及剥叶机运行出现堵塞,为甘蔗的收获产量计算提供支持.
文献关键词：
计算机视觉;OpenCV;图像处理;HSV;甘蔗茎秆;形态学处理
中图分类号：
作者姓名：
穆协乐;陆静平;郭小龙;吴耀光;张铁异
作者机构：
广西大学 机械工程学院,广西 南宁 530000
文献出处：
引用格式：
[1]穆协乐;陆静平;郭小龙;吴耀光;张铁异-.基于OpenCV的甘蔗茎秆识别方法)[J].物联网技术,2022(04):9-10,13
A类：
B类：
OpenCV,甘蔗茎秆,当今社会,计算机视觉,和图像,机器识别,甘蔗收割机,剥叶,喂入量,茎杆,RGB,HSV,空间转换,颜色空间,阈值分割,后图,形态学处理,迭代次数,逻辑运算,机运,产量计算
AB值：
0.311003
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