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基于时空特征的动态手势识别方法研究
文献摘要：
手势识别研究一直是计算机视觉研究领域的研究热点.针对手势识别过程中易受光照变化、复杂环境影响导致识别率低的问题,提出一种基于手势动作坐标点的识别方法.该方法使用OpenPose提取手部关节坐标点,利用置信度概念选取手势关键帧,使用XGBoost算法进行分类识别.实验部分分别使用静态手势数据集Microsoft Kinect and Leap Motion和动态手势数据集UTD-MHAD进行实验验证分析,取得了较理想的实验结果,验证了该算法的可行性和有效性.
文献关键词：
图像处理;手势识别;OpenPose;XGBoost
中图分类号：
作者姓名：
赵雅;李建军
作者机构：
内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010
文献出处：
引用格式：
[1]赵雅;李建军-.基于时空特征的动态手势识别方法研究)[J].电子设计工程,2022(04):1-6
A类：
B类：
时空特征,动态手势识别,计算机视觉,识别过程,中易,复杂环境,响导,识别率,手势动作,坐标点,OpenPose,手部,置信度,关键帧,XGBoost,分类识别,Microsoft,Kinect,Leap,Motion,UTD,MHAD,验证分析,较理想
AB值：
0.42847
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