典型文献
基于视觉和深度学习的智能化中医检测系统
文献摘要：
近年来人工智能技术快速发展,基于此该系统设计了一个基于视觉和深度学习的智能化中医检测系统.在本系统中,以中医的望闻问切中的望的思想的特点和研究为基础,通过编程实现人脸识别、肤色分析、脸部肤质检测和基于实时眼眶比的疲劳度监测,最后通过建立的中医辩证算法结合历史数据得到对于目前状态的分析与适当的建议等一系列功能.包括:通过摄像头获取当前用户的面部图像;通过面部图像识别出当前用户的身份;调取当前用户的标准健康状况数据;调取当前用户的历史健康状况数据;根据面部图像得到当前用户的当前痤疮数量数据以及当前诊断肤色;根据当前痤疮数量数据、当前诊断肤色、标准健康状况数据以及历史健康状况数据,给出针对当前用户的中医健康状况建议.该技术方案可以通过采集用户面部图像,快速对用户的健康状态和疲劳状态进行分析,并通过显示设备提醒用户注意.
文献关键词：
人脸识别;图像处理;疲劳检测;计算机视觉;深度学习;传统中医理论
中图分类号：
作者姓名：
万治;邹逊;张家齐;李纹婷;韦月鲜
作者机构：
桂林电子科技大学,广西 桂林 541004
文献出处：
引用格式：
[1]万治;邹逊;张家齐;李纹婷;韦月鲜-.基于视觉和深度学习的智能化中医检测系统)[J].数字通信世界,2022(06):39-42
A类：
B类：
本系,望闻问切,切中,人脸识别,肤色,脸部,肤质,质检,眼眶,疲劳度,中医辩证,历史数据,摄像头,面部图像,图像识别,调取,痤疮,用户面,健康状态,疲劳状态,显示设备,提醒,用户注意,疲劳检测,计算机视觉,传统中医理论
AB值：
0.384635
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