典型文献
基于二维经验小波变换的金属断口图像消噪方法研究
文献摘要：
针对传统小波变换在金属断口图像分析中存在的不足,结合二维经验模态分解和小波分析,本文提出了一种基于二维经验小波的断口图像消噪算法.该方法通过自适应构造滤波器组构造了经验小波函数,实现了在频域上分割傅里叶频谱的同时又分离出了信号的不同模式,从而提取了具有紧支撑傅立叶频谱的AM-FM成分.将所提方法与传统小波变换方法进行对比,结果表明,不论是从峰值信噪比还是从结构相似指数来看,二维经验小波算法的图像消噪效果都明显优于小波变换方法.最后,将二维经验小波算法应用到金属断口图像消噪中,进一步验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
二维经验小波;金属断口;图像消噪;小波变换;二维经验模态分解
中图分类号：
作者姓名：
谷士鹏;常志远;马曼曼;李志农;龙盛蓉;程娟
作者机构：
中国飞行试验研究院,陕西 西安 710089;南昌航空大学 无损检测教育部重点实验室,江西 南昌 330063;南昌航空大学 江西省图像处理与模式识别重点实验室,江西 南昌 330063
文献出处：
引用格式：
[1]谷士鹏;常志远;马曼曼;李志农;龙盛蓉;程娟-.基于二维经验小波变换的金属断口图像消噪方法研究)[J].航空科学技术,2022(10):66-73
A类：
二维经验小波,金属断口,图像消噪,傅立叶频谱
B类：
经验小波变换,消噪方法,图像分析,二维经验模态分解,小波分析,滤波器组,组构,小波函数,频域,傅里叶频谱,不同模式,AM,FM,不论是,峰值信噪比,结构相似指数,于小波,算法应用
AB值：
0.193164
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