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基于光纤传感的呼吸与心跳信号采集方法
文献摘要：
为了实现无束缚式的居家健康生理信息检测,提出了一种基于光纤布拉格光栅传感器的呼吸与心跳信号采集方法.针对信号在测量过程中存在的噪声干扰问题,提出了一种变分模态分解联合改进小波阈值函数的降噪算法,首先利用变分模态分解去除信号中的大部分高频噪声,其次利用改进的小波阈值函数去除信号中的残余噪声.利用带通滤波器将降噪后信号中的呼吸与心跳信号分离并计算其频率.实验结果表明,该方法获得的心率的最大误差率为8.75％,呼吸的最大偏差为1 beat/min.
文献关键词：
传感器;光纤布拉格光栅;变分模态分解;阈值函数;信号降噪;呼吸率;心率
中图分类号：
作者姓名：
李玉环;陈勇;刘焕淋;江涛
作者机构：
重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室,重庆400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]李玉环;陈勇;刘焕淋;江涛-.基于光纤传感的呼吸与心跳信号采集方法)[J].中国激光,2022(04):89-100
A类：
健康生理信息,心跳信号分离
B类：
光纤传感,信号采集,采集方法,无束缚,信息检测,光纤布拉格光栅传感器,噪声干扰,干扰问题,变分模态分解,改进小波阈值函数,降噪算法,高频噪声,带通滤波器,得的心,最大误差,误差率,最大偏差,beat,信号降噪,呼吸率
AB值：
0.234329
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