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基于EMD的滑油磨屑检测算法研究
文献摘要：
滑油磨屑信号是反映航空发动机磨损状态的重要指标,因其具有间歇触发、幅值小、非平稳的特点,以及航空发动机通常工作在极其恶劣的环境下,使得滑油磨屑信号常包含较强的噪声,对滑油磨屑颗粒的检测造成极大影响.针对信号特点,提出基于经验模态分解的滑油磨屑检测算法,并对实测数据进行仿真分析.分析结果表明,方法能有效地实现信号降噪,消除毛刺对信号波峰、波谷处的干扰,满足峰值法检测对信号质量的要求.
文献关键词：
航空发动机;滑油系统;磨屑颗粒;经验模态分解;降噪处理
中图分类号：
作者姓名：
牛天昊;赵建平;高博;王国振;喻鸣
作者机构：
航空工业西安航空计算技术研究所,陕西西安710000
文献出处：
引用格式：
[1]牛天昊;赵建平;高博;王国振;喻鸣-.基于EMD的滑油磨屑检测算法研究)[J].航空计算技术,2022(05):74-76
A类：
磨屑颗粒
B类：
EMD,磨屑检测,检测算法,算法研究,航空发动机,发动机磨损,磨损状态,有间,非平稳,基于经验,经验模态分解,信号降噪,毛刺,波峰,波谷,峰值法,信号质量,滑油系统,降噪处理
AB值：
0.317349
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