典型文献
基于改进马田系统的发动机转子振动信号研究
文献摘要：
针对发动机转子系统的振动信号分析问题,提出了一种基于改进马田系统的故障模式识别和分类方法.利用最优阈值小波包变换方法对振动信号进行降噪;对降噪后的振动信号进行小波包分解,提取时频域特征构建基准空间;然后利用岭估计回归分析消除马氏距离的复共线性,使用切比雪夫定理计算马田系统的概率阈值,运用有向非循环图方法对不同模式进行分类;将方法应用于转子振动数据中以验证算法的有效性.结果表明,基于改进的马田系统算法模式识别准确率高,是一种有效的振动信号故障模式分类方法.
文献关键词：
发动机转子;振动信号;改进马田系统;小波包变换;模式分类
中图分类号：
作者姓名：
赵凯;于向财;孙涛;张赟;王永华
作者机构：
海军航空大学,山东 烟台264000
文献出处：
引用格式：
[1]赵凯;于向财;孙涛;张赟;王永华-.基于改进马田系统的发动机转子振动信号研究)[J].航空计算技术,2022(04):5-8,13
A类：
改进马田系统
B类：
发动机转子,转子振动,转子系统,振动信号分析,分析问题,故障模式识别,分类方法,最优阈值,小波包变换,降噪,小波包分解,时频域特征,特征构建,岭估计,马氏距离,共线性,切比雪夫,概率阈值,不同模式,识别准确率,模式分类
AB值：
0.271548
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